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财务大数据实训总结
总结就是把一个时段的学习、工作或其完成情况进行一次全面系统的总结，它能够使头脑更加清醒，目标更加明确，为此要我们写一份总结。那么总结要注意有什么内容呢？以下是小编精心整理的财务大数据实训总结，欢迎阅读与收藏。
财务大数据实训总结1
数据可视化是指将数据间的关系利用图表直观地展示出来。通过数据可视化将大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
一、数据分析可视化常用的图表类型有如下几种：
1、表格
2、散点图
3、折线图
4、柱状图
5、条形图
二、可视化分析
2.1想分析购买数量前10名的用户是否是回头客还是客单量大？
对该项分析使用表格分析，按购买数量排名前10的用户根据购买日期的次数分析：都是一次性购买，并非回头客用户，企业应该想办法维护这些大客户群。
2.2根据2.1分析结果继而想到那些回头客购买力度怎么样呢？从而再次对后买日期统计，分析购买次数多的用户：得出本次共分析29944个用户，回头客只有25个，占比0.083%；其中只有1名用户是购买4次的，其余24名用户只购买2次。商家需要拉些回头客，考虑是否质量过关，是否活动力度不够？
使用一个饼状图更直接看出回头客比重之小
2.3根据商品种类cat_id统计出销量前10名的商品种类，使用条形图做了可视化分析：
2.4对20xx年和20xx年总销量分别按照月度和按照季度做折线图可视化分析，很明了看出销售变化趋势如下；11月度销量最高，第四季度销量最高。
2.5分析表2数据，想知道哪个年龄段的儿童服装销量比较高？如下分别用柱形图和散点图进行可视化图表分析（感觉点状图效果稍好一些），可以看出相同年龄段的.男女生销量走势是一致的，且随着年龄增长销量呈下降趋势。
若以3岁为一个阶段，0—3岁为婴儿期间的销量最高，淘宝和天猫市场需求量大。
三、作为数据分析职责的思想总结
在此总结下两篇初步学习数据分析的心得：数据分析首先要掌握常用的数据分析方法，数据分析工具，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。接下来我要系统学习数据分析知识。数据分析师是一个实践的职位，要在实际项目中不断的训练，才能成为高手。
作为数据分析师我认为的主要职责是要将业务数据清晰、准确、明了的呈现给数据使用者和决策者，比如预测用户的流失，对用户进行自动分类等。你能提供的价值大了。决策者和管理者能够根据呈现的数据结果及时合理调整业务活动，以使企业得到利润最大化。
财务大数据实训总结2
作为一名财务工作者，学习大数据分析技术已经成为必不可少的一项技能。在参加财务大数据实训后，我深刻认识到大数据技术对财务工作的巨大影响和帮助。在此，我就来分享一下我在财务大数据实训中的心得体会和总结。
一.大数据成为财务分析的新趋势
随着互联网和数字化的快速发展，财务工作者面临着越来越多的数据信息，如何从数据泛滥的信息中筛选出核心信息成为新的挑战。而大数据分析技术正是帮助财务工作者实现信息筛选和数据分析的新工具。它不仅可以对财务数据进行清洗、整理和分析，还可以通过数据挖掘、机器学习等方法，发掘出数据中的隐藏规律和价值信息，提高财务决策的精度和效率。
二.大数据分析提高了财务报表分析的水平
财务报表是财务工作者进行分析和决策的重要工具，而大数据分析技术可以进一步提高财务报表分析的水平。通过对大数据的分析，可以更加全面、深入地了解企业的财务状况和经营状况，发现财务报表中存在的问题和风险，及时采取措施加以解决。
三.大数据分析促进了企业财务数字化转型
企业数字化转型已经成为了当前财务工作的一项重要任务，而大数据分析正是数字化转型过程中的关键技术。大数据分析不仅可以帮助企业建立起高效的财务信息系统，还可以为企业提供更加准确和实时的财务决策支持，提高财务管理的水平和效率。
四.大数据分析要注重数据安全和隐私保护
大数据分析带来的.巨大优势同时也带来了数据安全和隐私保护的风险。因此，在进行大数据分析的过程中，要注重数据安全和隐私保护，采取严格的数据权限管理和数据加密措施，确保数据的安全性和完整性。
在财务大数据实训中，我深刻体会到大数据分析技术对财务工作的影响和帮助。作为一名财务工作者，要学习掌握大数据分析技术，不断提高自己的数据分析能力，为企业财务发展做出贡献。同时，也要注重数据安全和隐私保护，做到合法合规使用数据，创造良好的数据环境。
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