数字经济特征总结分析

数字经济特征总结分析

　　总结是在一段时间内对学习和工作生活等表现加以总结和概括的一种书面材料，它可以给我们下一阶段的学习和工作生活做指导，不妨坐下来好好写写总结吧。总结怎么写才不会流于形式呢？以下是小编整理的数字经济特征总结分析，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

　　在数字经济背景下，数据作为生产要素参与收益分配，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。数据的价值除了数据资源本身，更多在于数据与具体业务和流程相结合而产生的驱动效应。

　　“数据驱动工程”已经成为现代工程发展的重要特征，工程设计、制（建）造、运维都离不开数据、模型的支持。如建筑产品通过算法和软件来定义，借助“数字孪生”技术，实物产品与数字产品有机融合，形成“实物+数字”复合产品形态。类似于工业产品制造过程中的“虚拟样机”，数字建筑技术为工程技术人员在计算机虚拟空间里对建筑性能、施工过程等进行模拟、仿真、优化和反复试错，通过“先试后建”获得高品质的建筑产品。施工阶段围绕人机料法环各个工程要数、各个建造环节，实现对工地数据的实时、动态和全面采集、监控、分析与处理等，建立智慧工地，实现项目全程高效管控。显然，现代工程从产品形态、生产过程等方面都要求人才应当具备“数据驱动工程”的能力。

　　面向数字经济的复合型人才培养要把握行业需求特征，以“数据驱动工程”来优化人才能力结构。如工程管理专业是特征鲜明的复合型人才专业，工程建造技术与管理并重，需要突出两方面能力，一是数据驱动机器人完成建造任务，培养学生“掌握算法、驱动设备、解决工程问题”的能力，实现建造过程从“人工建造”向“机器人建造”转变。针对工程建造范式从“降维设计—按图施工”向“模型驱动—工厂制造—现场装配”变革，专业人才应当能够整合工程数据—经验—知识，使用各类软件、硬件、平台等数字技术和装备，完成工程建造任务。二是数据赋能工程建造管理，培养学生“采集数据、建模分析、服务工程决策”的能力，实现管理活动从“经验逻辑”向“科学逻辑”转变。强化学生工程数据采集能力、大数据建模分析能力，培养学生掌握利用数据进行管理决策的方法和技术。

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